tutorial - sklearn python - تم حلها

ومع ذلك ، إذا قمت باستخراج الميزات الخاصة بك باستخدام Vectorizer / CountVectorizer / TfidfVectorizer / DictVectorizer ، وكنت تستخدم نموذج خطي للحالة الثنائية ، أعتقد أنه يجب عليك استخدام clf.coef_[0] فقط. تعطي أشجار البحث الثنائية العشوائية مثل treap أداءً جيدًا (بالترتيب O (log n)) مع احتمالية عالية مع تجنب عمليات إعادة التوازن المعقدة (والمكلفة) اللازمة للأشجار المتوازنة القطعية مثل AVL و red-blackm و AA ، إلخ. . 4.8.1. تسمية الطبقة الثنائية . LabelBinarizer هو فئة مساعدة للمساعدة في إنشاء مصفوفة مؤشر التسمية من قائمة تسميات متعددة الطبقات:

[index] [10287] [5228] [5853] [3917] [12941] [10985] [10191] [1354] [6671] [4278]

#

test2